Previous Slide Icon Next Slide Icon
Play Daily Button Pause Daily Button
Exit Daily Button

Naukowcy trenowali model AI niemal tak, jak wychowuje się małe dzieci

Czy sztuczną inteligencję da się nauczyć języka tak, jak uczy się go dziecko?
.get_the_title().

Eksperyment zespołu naukowców z New York University rozpoczął się od umieszczenia kamery na głowie półrocznego dziecka. Nagrywała ona kolejne miesiące z jego życia, aż do momentu, gdy dziecko skończyło dwa lata. Nagrania zostały wykorzystane do trenowania sieci neuronowej – modelu obliczeniowego zdolnego do uczenia się wzorców na podstawie danych wejściowych.

Badacze odkryli, że zebrany materiał pomógł modelowi AI przede wszystkim uczyć się języka.

Dowiedliśmy, że sieć neuronowa wytrenowana na zebranych danych wejściowych pochodzących od pojedynczego dziecka może nauczyć się łączyć słowa z ich wizualnymi odpowiednikami – powiedział Wai Keen Vong, naukowiec z Center for Data Science na New York University.

ai/fot. Igor Omilaev, Unsplash.com
fot. Igor Omilaev/Unsplash.com

Zespół dysponował 60 godzinami materiałów, które zawierały około 250 tys. wypowiedzianych przez dziecko słów. Następnie połączono je z klatkami wideo, które zarejestrowały, co dziecko widziało, gdy wypowiadało dane słowo.

Aby przetestować zdolności modelu AI, badacze pokazywali mu słowo, które musiał dopasować do jednego z czterech prezentowanych mu obrazków.

Wyniki wykazały, że sieć neuronowa nauczyła się wielu słów wykorzystywanych na co dzień przez dziecko. Model potrafił przyporządkować odpowiednie obrazki do podanych słów, nawet gdy wcześniej wizualnie mu ich nie pokazano.

Zdjęcie główne: Mohamed Nohassi/Unsplash.com
Tekst: OP

FUTOPIA