Previous Slide Icon Next Slide Icon
Play Daily Button Pause Daily Button
Exit Daily Button

Sztuczna inteligencja odtworzyła obrazy, na które patrzyli ludzie. Zrobiła to, analizując ich fale mózgowe

Wielokrotnie przeprowadzano podobne eksperymenty, ale ten jest pierwszym, w którym udało się to zrealizować na taką skalę.
.get_the_title().

Programy generatywnej sztucznej inteligencji są coraz lepsze w konstruowaniu imponująco szczegółowych obrazów na podstawie wprowadzanych danych tekstowych, ale naukowcy z japońskiego Uniwersytetu w Osace zrobili duży krok naprzód. Nauczyli sztuczną inteligencję rekonstruowania dokładnych obrazów o wysokiej rozdzielczości na podstawie aktywności ludzkiego mózgu – fal generowanych podczas patrzenia na obrazy.

Aby eksperyment miał jeszcze większą szansę powodzenia, naukowcy połączyli tysiące opisów tekstowych zdjęć z tym, co wyobrażali sobie w danym momencie ochotnicy biorący udział w badaniu. Aktywność ich mózgów była skanowana przy pomocy funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI).

Poziomy przepływu krwi w mózgu zmieniają się w zależności od tego, które obszary są aktywowane.

Na przykład krew przemieszczająca się do płatów skroniowych pomaga w dekodowaniu informacji o ‘zawartości’ obrazu. Naukowcy postanowili więc ‘nakarmić’ sztuczną inteligencję danymi w postaci skanów fMRI wygenerowanych przez cztery osoby przeglądające ponad 10 tys. obrazów, a następnie dodać ich opisy tekstowe i słowa kluczowe. Pozwoliło to algorytmom nauczyć się, jak przekładać odpowiednią aktywność mózgu na treści wizualne.

Źródło: Graduate School of Frontier Biosciences

Jak to wyglądało w praktyce? Gdy podczas testów człowiek patrzył na obraz wieży zegarowej, sztuczna inteligencja korzystała z wcześniej wprowadzonych słów kluczowych dotyczących tej wizualizacji. Obraz był dodatkowo wzbogacany o szczegóły, które były odczytywane z układu płata potylicznego i informacji perspektywicznych, przesyłanych przez mózg.

To przełomowe badanie jest niezwykle obiecujące w obszarach takich jak neuronauka poznawcza.

Magazyn Science zauważa, że pewnego dnia może nawet pomóc naukowcom zacząć odczytywać i zrozumieć to, jak inne gatunki postrzegają otaczające je środowisko.

Tekst: MZ

FUTOPIA