Prawdziwe zdjęcia ukazujące skrajności miejskich dystopii
![Prawdziwe zdjęcia ukazujące skrajności miejskich dystopii .get_the_title().](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Chongqing.jpg)
Mniej więcej połowa ludzkości żyje aktualnie w miastach, a według szacunków demografów do 2050 roku liczba osób zamieszkujących duże aglomeracje będzie kształtowała się już na poziomie 2/3 globalnej populacji.
Ingerencja w środowisko, by pozyskiwać kolejne przestrzenie do zasiedlenia ma niezwykle negatywny wpływ zarówno na naturę, jak i na warunki mieszkaniowe, zwłaszcza osób najbiedniejszych.
W efekcie niektóre miejscówki w ogromnych metropoliach coraz bardziej przypominają surrealistyczną scenografię z jakiegoś filmu grozy, a nie realne lokale codziennego użytku, w których ludzie spędzają życie. Jeśli dodać do tego ogromną skalę zanieczyszczeń, spalin, toksyn, pyłów w powietrzu, ogrom śmieci czy wycinkę drzew na rzecz pogłębiającej się betonozy, docieramy już powoli do dystopijnego i przygnębiającego obrazu świata. Zdjęcia tego typu apokaliptycznych i pokazujących co jest nie tak z naszą rzeczywistością miejsc doczekały się hashtagu Urban Hell na Reddicie. Tam znajdziecie ich wiele, a poniżej wybraliśmy dla was te, które wywarły największe wrażenie na nas.
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Chongqing.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Chongqing2.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Hong-Kong-2.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Hong-Kong.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Hyderabad.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Kair.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Manila.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Mumbaj.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Petare.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Rzeka-Yamuna.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/Zhuzhou.jpg)
![](https://www.f5.pl/wp-content/uploads/2022/10/ZEA.jpg)
Tekst: WM
Zdjęcia: Bored Panda