Program AI znalazł tysiące nowych możliwych psychodelików

AlphaFold to program sztucznej inteligencji opracowany przez firmę DeepMind, który przewiduje strukturę białek. Naukowcy wykorzystali to narzędzie, aby zidentyfikować setki tysięcy nowych cząsteczek psychodelicznych. Mogą one pomóc w opracowaniu nowych rodzajów leków przeciwdepresyjnych. Badanie pokazało również, że prognozy AlphaFold w niektórych przypadkach mogą być tak samo przydatne w odkrywaniu leków jak doświadczenia laboratoryjne. Publiczna baza danych AlphaFold zawiera przewidywania struktury prawie każdego znanego białka. Struktury białkowe cząsteczek związanych z chorobą są wykorzystywane w przemyśle farmaceutycznym do identyfikowania i udoskonalania obiecujących leków.
Niektórzy naukowcy pozostają sceptyczni wobec narzędzia AI.
Część badaczy jest zdania, że AlphaFold nie zastąpi złotych standardów modeli eksperymentalnych w poszukiwaniu nowych leków. Brian Shoichet, chemik farmaceutyczny na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Francisco, mówi, że zna ponad 10 badań, w których stwierdzono, że przewidywania AlphaFold są mniej precyzyjne niż metody eksperymentalne.

Takie narzędzia nie zastąpią więc w pełni eksperymentów, ale nie należy lekceważyć ich potencjału w zakresie poszukiwania nowych leków.
Szacuje się, że w około 1/3 przypadków struktura AlphaFold może przyspieszyć rozpoczęcie projektu. To pozwala z kolei na skrócenie procesu powstawania leku nawet o kilka miesięcy czy lat, a to ogromna zmiana.
Londyński oddział DeepMind, który opiekuje się narzędziem do przewidywania struktury białek, 7 stycznia podzielił się informacją o dokonanej transakcji w wysokości 82,5 mln dolarów. Firma chce współpracować z gigantami farmaceutycznymi, poszukując w ich imieniu nowych leków. DeepMind twierdzi, że w takich pracach najlepiej sprawdzi się nowa wersja AlphaFold, która potrafi przewidywać struktury białek związanych typowo z lekami i innymi oddziałującymi cząsteczkami.
Tekst: MZ